0 缘起 前段时间，一篇题为《谷歌资深工程师讲述谷歌如何思考测试》的博文在国内测试圈广泛流传，引起了我的关注。 我特意去调查了一下这篇文章的背景，发现它其实是新书《谷歌软件工程》(2022)的一个章节，于是果断下单了一本。 …

这个是国内镜像，不用坊墙； Google for Developers - 从 AI 和云到移动和 Web探索开发者资源、社区活动和鼓舞人心的故事，它们可以帮助您更智能地构建应用和更快地完成交付。https://developers.google.cn/?hlzh-cn 界面设计 | UI Design…

之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来。 另外这篇文章其实是…

1、我改变了模型训练方法，model.train_on_batch——>model.fit 失败 2、改变BATCH_SIZE 失败 3、降低了学习率 成功 参考链接： 深度学习（神经网络）训练时loss不变的可能原因_不想用真名了的博客-CSDN博客_loss不变

大家好，我是入错行的bug猫。（http://blog.csdn.net/qq_41399429，谢绝转载） 如题，前段时间写一个抽奖程序，需要产生随机数A、B、C、D…，并且出现的概率是固定值，比喻特等奖&#xff…

为了使模型具有更好的表现力，往往需要各层的激活值的分布都要求有适当的广度。为什么呢?因为通过在各层间传递多样性的数据，神经网络可以进行高效的学习。反过来想，如果有多个神经元都输出几乎相同的值，那他们就没有存在的意义了…

目录 权重的初始值 1 可以将权重设置为0吗？ 2 隐藏层的激活值的分布（sigmoid函数为例） 3 ReLU的权重初始值 4 总结 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值&…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、ViT原理图 二、算法实现过程 三 、ViT-B/16结构详图 四、ViT-B/16预训练权重简析 总结 前言 ViT (Vision Transformer) 是首次成功将 Transformer引…