之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来。 另外这篇文章其实是…

1、我改变了模型训练方法，model.train_on_batch——>model.fit 失败 2、改变BATCH_SIZE 失败 3、降低了学习率 成功 参考链接： 深度学习（神经网络）训练时loss不变的可能原因_不想用真名了的博客-CSDN博客_loss不变

大家好，我是入错行的bug猫。（http://blog.csdn.net/qq_41399429，谢绝转载） 如题，前段时间写一个抽奖程序，需要产生随机数A、B、C、D…，并且出现的概率是固定值，比喻特等奖&#xff…

为了使模型具有更好的表现力，往往需要各层的激活值的分布都要求有适当的广度。为什么呢?因为通过在各层间传递多样性的数据，神经网络可以进行高效的学习。反过来想，如果有多个神经元都输出几乎相同的值，那他们就没有存在的意义了…

目录 权重的初始值 1 可以将权重设置为0吗？ 2 隐藏层的激活值的分布（sigmoid函数为例） 3 ReLU的权重初始值 4 总结 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值&…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、ViT原理图 二、算法实现过程 三 、ViT-B/16结构详图 四、ViT-B/16预训练权重简析 总结 前言 ViT (Vision Transformer) 是首次成功将 Transformer引…

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 文章目录 前言参考1. 数据预处理1.1 数据增强1.2 制作成HDF5格…

base model初始化large model，造成的参数矩阵对不上权重不匹配问题 写在最前面原文 完善更新大模型初始化的权重不匹配问题：Base Model到Large Model什么是大模型？参数矩阵对不上和权重不匹配问题问题1: 参数数量不匹配问题2: 参数形状不匹配…