1、我改变了模型训练方法，model.train_on_batch——>model.fit 失败 2、改变BATCH_SIZE 失败 3、降低了学习率 成功 参考链接： 深度学习（神经网络）训练时loss不变的可能原因_不想用真名了的博客-CSDN博客_loss不变

大家好，我是入错行的bug猫。（http://blog.csdn.net/qq_41399429，谢绝转载） 如题，前段时间写一个抽奖程序，需要产生随机数A、B、C、D…，并且出现的概率是固定值，比喻特等奖&#xff…

为了使模型具有更好的表现力，往往需要各层的激活值的分布都要求有适当的广度。为什么呢?因为通过在各层间传递多样性的数据，神经网络可以进行高效的学习。反过来想，如果有多个神经元都输出几乎相同的值，那他们就没有存在的意义了…

目录 权重的初始值 1 可以将权重设置为0吗？ 2 隐藏层的激活值的分布（sigmoid函数为例） 3 ReLU的权重初始值 4 总结 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值&…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、ViT原理图 二、算法实现过程 三 、ViT-B/16结构详图 四、ViT-B/16预训练权重简析 总结 前言 ViT (Vision Transformer) 是首次成功将 Transformer引…

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 文章目录 前言参考1. 数据预处理1.1 数据增强1.2 制作成HDF5格…

base model初始化large model，造成的参数矩阵对不上权重不匹配问题 写在最前面原文 完善更新大模型初始化的权重不匹配问题：Base Model到Large Model什么是大模型？参数矩阵对不上和权重不匹配问题问题1: 参数数量不匹配问题2: 参数形状不匹配…

前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉…