提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、ViT原理图 二、算法实现过程 三 、ViT-B/16结构详图 四、ViT-B/16预训练权重简析 总结 前言 ViT (Vision Transformer) 是首次成功将 Transformer引…

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 文章目录 前言参考1. 数据预处理1.1 数据增强1.2 制作成HDF5格…

base model初始化large model，造成的参数矩阵对不上权重不匹配问题 写在最前面原文 完善更新大模型初始化的权重不匹配问题：Base Model到Large Model什么是大模型？参数矩阵对不上和权重不匹配问题问题1: 参数数量不匹配问题2: 参数形状不匹配…

前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉…

卷积神经网络算法是什么？ 一维构筑、二维构筑、全卷积构筑。 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。 卷积神经网络具有表征学习（re…

那么我们接着上节开始讲更新权重、权重示例以及神经网路的准备布局。 Github源码地址：https://github.com/hzka/PythonNetworkBook 1.14我们实际上是如何更新权重的。 （一） 以简单的3层，每层3个节点的神经网络为例。最后…

深度学习相关概念：权重初始化 1.全零初始化（）2.随机初始化2.1 高斯分布/均匀分布2.1.1权重较小— N ( 0 , 0.01 ) \pmb{\mathcal{N}(0,0.01)} N(0,0.01)2.1.1权重较大— N ( 0 , 1 ) \pmb{\mathcal{N}(0,1)} N(0,1)2.1.3存在问题：…

1、为什么需要权重初始化？ ① 为了使神经网络在合理的时间内收敛 ② 为了尽量避免在深度神经网络的正向（前向）传播过程中层激活函数的输出梯度出现爆炸或消失。 2、如何进行初始化？ ①如果将每个隐藏单元的参数都初始化为0 那么在正向传播时每个隐藏单元将根据相同的输…