为了使模型具有更好的表现力，往往需要各层的激活值的分布都要求有适当的广度。为什么呢?因为通过在各层间传递多样性的数据，神经网络可以进行高效的学习。反过来想，如果有多个神经元都输出几乎相同的值，那他们就没有存在的意义了…

目录 权重的初始值 1 可以将权重设置为0吗？ 2 隐藏层的激活值的分布（sigmoid函数为例） 3 ReLU的权重初始值 4 总结 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值&…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、ViT原理图 二、算法实现过程 三 、ViT-B/16结构详图 四、ViT-B/16预训练权重简析 总结 前言 ViT (Vision Transformer) 是首次成功将 Transformer引…

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 文章目录 前言参考1. 数据预处理1.1 数据增强1.2 制作成HDF5格…

base model初始化large model，造成的参数矩阵对不上权重不匹配问题 写在最前面原文 完善更新大模型初始化的权重不匹配问题：Base Model到Large Model什么是大模型？参数矩阵对不上和权重不匹配问题问题1: 参数数量不匹配问题2: 参数形状不匹配…

前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉…

卷积神经网络算法是什么？ 一维构筑、二维构筑、全卷积构筑。 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。 卷积神经网络具有表征学习（re…

那么我们接着上节开始讲更新权重、权重示例以及神经网路的准备布局。 Github源码地址：https://github.com/hzka/PythonNetworkBook 1.14我们实际上是如何更新权重的。 （一） 以简单的3层，每层3个节点的神经网络为例。最后…