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扩散模型会成为深度学习的下一个前沿领域吗?
文章目录 一、说明二、 第 1 部分:了解扩散模型2.1 什么是扩散模型2.2 正向扩散2.3 反向扩散 三、他们的高成本四、扩散模型的用处五、为什么扩散模型如此出色六、第 2 部分:使用扩散模型生成6.1 用于自然语言处理和 LLM 的文本扩散6.2 音频视频生成6.3 …
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2025/1/19 8:06:15
将图卷积神经网络用于解码分子生成
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的…
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2025/1/3 1:22:12
计算机科学在化学中的应用,计算机在化学中的应用论文
现在,化学教师可以使用复杂的多媒体,其可提供可供学生观看和互动的现象和过程的模型。下面是小编给大家推荐的,希望大家喜欢! 篇一 试谈计算机模拟在化学学习中的应用 【摘要】兴趣是学生积极主动学习的源动力,如何激发学生学习无…
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2024/12/25 7:42:13
计算机在化学中的应用实例,信息技术在化学教学中应用实例
一、化学课堂引入信息技术的必要性 根据心理学家的实验研究,人体的五个感觉器官中,就记忆百分率而言,视觉占30%,听觉占20%,在同样的实验条件下,视、听并用时,记忆效率可达68%。实验证明…
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2024/12/25 7:57:55
概率模型分子动力学模拟五元环吡咯C4H5N
吡咯是一种非常重要的化学物质,特别是这种物质对人来说有一种果香。吡咯中有两个双键,整个吡咯环是在一个平面上,应该是一种高度对称的结构,根据这种结构用神经网络反向传导方法制作了吡咯的模型 经过多次试验这个网络的对称性是通…
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2024/12/11 8:31:45
基于Gromacs的蛋白分子动力学模拟(RMSD、RMSF及蛋白的回旋半径)
一、实验要求
实验对象:目标体系为modeller或其他方法建模的结果中评价最好的模型。
软件: Gromacs-5.1.2
二、实验步骤
加立场
gmx pdb2gmx –h 打开帮助菜单。 选力场的时候选择 Amber99sb…,溶剂类型选Tip3p。
2、加模拟盒子,溶剂层…
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2025/1/16 21:07:38
MG-BERT:利用无监督原子表征学习进行分子性质预测
MG-BERT:利用无监督原子表征学习进行分子性质预测
MG-BERT: leveraging unsupervised atomic representation learning for molecular property prediction
本文的第一作者是张小琛博士和吴诚堃研究员。主要合作者来自具有深厚AIDD背景的曹东升教授和侯廷军教授
…
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2025/1/3 6:19:03
自然语言模型的哲学小谈
近期,以chatGPT为代表的大语言模型表现非常惊艳。“In Context Learning”、“Instruct”1,以及推理能力,很难不让我们期待未来人工智能的发展,同时冷静思考一下为什么自然语言模型能够取得巨大进步。 文章目录 1 放空大脑从0开始…
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2024/12/25 8:14:44