一、化学课堂引入信息技术的必要性 根据心理学家的实验研究，人体的五个感觉器官中，就记忆百分率而言，视觉占30%，听觉占20%，在同样的实验条件下，视、听并用时，记忆效率可达68%。实验证明&#xf…

吡咯是一种非常重要的化学物质，特别是这种物质对人来说有一种果香。吡咯中有两个双键，整个吡咯环是在一个平面上，应该是一种高度对称的结构，根据这种结构用神经网络反向传导方法制作了吡咯的模型 经过多次试验这个网络的对称性是通…

一、实验要求 实验对象：目标体系为modeller或其他方法建模的结果中评价最好的模型。 软件： Gromacs-5.1.2 二、实验步骤 加立场 gmx pdb2gmx –h 打开帮助菜单。 选力场的时候选择 Amber99sb…,溶剂类型选Tip3p。 2、加模拟盒子，溶剂层…

MG-BERT：利用无监督原子表征学习进行分子性质预测 MG-BERT: leveraging unsupervised atomic representation learning for molecular property prediction 本文的第一作者是张小琛博士和吴诚堃研究员。主要合作者来自具有深厚AIDD背景的曹东升教授和侯廷军教授 …

近期，以chatGPT为代表的大语言模型表现非常惊艳。“In Context Learning”、“Instruct”1，以及推理能力，很难不让我们期待未来人工智能的发展，同时冷静思考一下为什么自然语言模型能够取得巨大进步。 文章目录 1 放空大脑从0开始…

分子可以用多种方法表示。本教程介绍一种方法叫做"分子指纹（molecular fingerprint）"，这是一种简单的表示主法，对于小分子类药物来说通常工作得很好。 In [1]: import deepchem as dc dc.__version__ Out[1]: 2.4.…

大家好，今日必读的大模型论文来啦！ 1.苹果推出开放语言模型 OpenELM 大型语言模型（LLMs）的可重复性和透明度，对于推进开放研究、确保结果的可信性、以及对数据和模型偏差以及潜在风险进行调查，至关重要。…

ChemLLM论文介绍，垂直领域模型搭建训练指南(ChemLLM: A Chemical Large Language Model) 返回论文目录 1.论文简介 论文是上海人工智能实验室的工作，想训练一个化学垂直领域的对话大模型，然而现有的化学数据往往是结构性的，所以…