相关文章
机器学习算法------6.7 案例:探究用户对物品类别的喜好细分
文章目录 6.7 案例:探究用户对物品类别的喜好细分学习目标1 需求2 分析3 完整代码 2.1 合并表格 6.7 案例:探究用户对物品类别的喜好细分
学习目标
应用pca和K-means实现用户对物品类别的喜好细分划分 数据如下:
order_products__prior.cs…
建站知识
2024/11/14 5:06:04
基于大数据的用户画像构建(理论篇)
什么是用户画像? Alan Cooper (交互设计之父)最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户…
建站知识
2024/11/24 20:42:30
用户分析(AARRR)
AARRR模型:用户分析模型,反应出不同阶段中用户参与行为的深度和类型,是一个典型的漏斗结构。用户被导入第一层之后,会在接下来的步骤中层层流失,最终实现转化。
AARRR模型描述了用户/客户/访客需经历的五个环节,以便企业获取价值。价值不仅直接源于客户购买行为(获取营…
建站知识
2024/11/21 17:31:14
推荐系统——用户画像
写在最开始,本人不是专业做推荐系统的,本文只是整理最近培训的所见所得。学生生涯的时候略微了解些推荐系统的皮毛,工作后暂时还没做这方面的工作,但之后的工作规划会涉及到相关领域知识,另加上本人对算法类培训颇感兴…
建站知识
2024/11/24 20:30:22
【机器学习】使用K-Means聚类细分客户
构建在信息技术中的大多数平台都在生成大量数据。这些数据称为大数据,它带有大量的商业智能。这些数据跨越边界以满足不同的目标和机会。有机会应用机器学习为客户创造价值。
问题
我们在会计和物联网领域拥有基于大数据的平台,可以持续生成客户行为和…
建站知识
2024/11/23 23:21:30
基于用户细分的比较分析
从网站的用户层面,我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型,因为用户行为各异,行为统计指标各异,分析的角度各异,所以如果要对用户做细分,可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类࿰…
建站知识
2024/11/14 5:06:39