写在最开始，本人不是专业做推荐系统的，本文只是整理最近培训的所见所得。学生生涯的时候略微了解些推荐系统的皮毛，工作后暂时还没做这方面的工作，但之后的工作规划会涉及到相关领域知识，另加上本人对算法类培训颇感兴…

构建在信息技术中的大多数平台都在生成大量数据。这些数据称为大数据，它带有大量的商业智能。这些数据跨越边界以满足不同的目标和机会。有机会应用机器学习为客户创造价值。 问题 我们在会计和物联网领域拥有基于大数据的平台，可以持续生成客户行为和…

从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类&#xff0…

对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名刚主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到—— 我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的画像。 抑或是有别的产品会问到：你们是怎么做用户画像的&#xff1f…

这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，侵删） 一、 什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息，抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签&#…

用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。 构建用户画像 ① 用户画像信息：基本属性，购买能力，行为特征，兴趣爱好，心理特征，社交网络 ② 行为建模：文本挖掘，自然语…

用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需求。往往对产品做了很多功能的升级，用…

一、 什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户&…