Intro 优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小。常见的几类优化算法有：梯度下降法(GD)、批量梯度下降法（BGD）、随机梯度下降法（SGD）、牛顿法、拟…

最优化方法及其 Matlab 程序设计 马昌凤 2009 年12 月 内容提要 本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的Matlab 程序设计. 主要内容包括 (精确或非精确) 线搜索技术, 最速下降法与 (修正) 牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小…

文章目录 约束优化：约束优化的三种序列无约束优化方法外点罚函数法L2-罚函数法：非精确算法对于等式约束对于不等式约束 L1-罚函数法：精确算法 内点罚函数法：障碍函数法等式约束优化问题的拉格朗日函数法：Uzawas Method…

递归的几种优化 时间复杂度的优化是否重复计算 空间复杂度的优化1 尾递归2 在函数体内多次递归 综合应用 递归的优化包括时间复杂度上的优化以及空间复杂度上的优化两种。   如果递归能在空间上做到优化，不但能节省栈的空间，同时节省了调用函数的时间&…

总结tomcat优化方法 1 jvm垃圾回收器优化设置2.tomcat优化2.1 内存空间优化2.2 线程池调整 1 jvm垃圾回收器优化设置 优化调整Java 相关参数的目标: 尽量减少FullGC和STW 通过以下选项可以单独指定新生代、老年代的垃圾收集器 -server 指定为Server模式,也是默认值,一般使用…

神经网络中的各种优化方法 大家耳熟能详的优化方法有梯度下降法（Gradient Descent）、随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）、Adam方法等等。虽然很多听过甚至用过这些方法，但是却未必能够说出他们的区别，已经什么时候改用什么样的优化算法。这篇文章将会从原理、…

优化问题 ：eg:，其中x在控制问题中被称为为控制决策变量；在数学优化中叫做决策量。无论是最优控制还是数学优化（数学规划）都是优化问题，即都是这样的形式。 1. 优化的两个基本问题 确定一个优化的必要或/和…

1. 离散优化/整数规划 整数规划，或者离散优化（Discrete Optimization），是指数学规划问题中自变量存在整数。 混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP），即自变量既包含整数也有连续变量 …