递归的几种优化 时间复杂度的优化是否重复计算 空间复杂度的优化1 尾递归2 在函数体内多次递归 综合应用 递归的优化包括时间复杂度上的优化以及空间复杂度上的优化两种。   如果递归能在空间上做到优化，不但能节省栈的空间，同时节省了调用函数的时间&…

总结tomcat优化方法 1 jvm垃圾回收器优化设置2.tomcat优化2.1 内存空间优化2.2 线程池调整 1 jvm垃圾回收器优化设置 优化调整Java 相关参数的目标: 尽量减少FullGC和STW 通过以下选项可以单独指定新生代、老年代的垃圾收集器 -server 指定为Server模式,也是默认值,一般使用…

神经网络中的各种优化方法 大家耳熟能详的优化方法有梯度下降法（Gradient Descent）、随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）、Adam方法等等。虽然很多听过甚至用过这些方法，但是却未必能够说出他们的区别，已经什么时候改用什么样的优化算法。这篇文章将会从原理、…

优化问题 ：eg:，其中x在控制问题中被称为为控制决策变量；在数学优化中叫做决策量。无论是最优控制还是数学优化（数学规划）都是优化问题，即都是这样的形式。 1. 优化的两个基本问题 确定一个优化的必要或/和…

1. 离散优化/整数规划 整数规划，或者离散优化（Discrete Optimization），是指数学规划问题中自变量存在整数。 混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP），即自变量既包含整数也有连续变量 …

Oracle性能优化基本方法包括一下几个步骤，包括： 1)设立合理的Oracle性能优化目标。 2)测量并记录当前的Oracle性能。 3)确定当前Oracle性能瓶颈(Oracle等待什么、哪些SQL语句是该等待事件的成分)。 4)把等待事件记入跟踪文件。 5)确定当前的OS瓶颈。 6)优…

本篇文章将详解带有约束条件的最优化问题，约束条件分为等式约束与不等式约束，对于等式约束的优化问题，可以直接应用拉格朗日乘子法去求取最优值；对于含有不等式约束的优化问题，可以转化为在满足 KKT 约束条件下应用拉格…

有很多人通过网络赚了钱，而且还赚了不少钱，也有不少人也正在想怎么通过网络赚钱，也许他们对网络在他们眼中就是打字和聊QQ，今天针对这些新手们，发表以下自己的见解，使那些想通过网络赚钱的人知道网络什么是…