一、算法简介 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本的分类方法，输入的是实例的特征向量，对应于特征空间的点，输出结果为实例的类别，可以取多类。对于训练集来说，每个实例的类别已定，当分类时，对于新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式…

大概在去年，360推出“后裔算法”，后裔算法和现在百度的“飓风算法”类似，都是打击采集内容的垃圾站点，通过一些内容段落修改、改变标题、拼接内容大量增加页面。 慕哥对360搜索引擎的算法规律并不是很了解，也没有特意的…

CP2K第一性原理程序在CentOS中的简易安装方法 文/Sobereva@北京科音 First release: 2021-Feb-16 Last update: 2021-Mar-11 1 前言 CP2K(https://www.cp2k.org)是非常好的第一性原理程序，开源免费，跑中、大周期性体系比起主流的基于平面波的程序如Quantum ESPRESSO、VASP等…

瑞芯微RK3399K简单介绍及烧写镜像 文章目录 瑞芯微RK3399K简单介绍及烧写镜像1. 前言2. 官网及相关资料3. 烧写固件所需软件4. 直接烧写单一固件步骤5. 固件文件6. Windows下烧写准备6.1 安装 RK USB 驱动6.2 连接设备 7. 烧写固件7.1 烧写统一固件 update.img7.2 烧写分区映像…

内容总结自花书《deep learning》Chapter5，由英文版翻译而来，英文版可以在其官网免费查阅。同时博主也发明中文翻译版的诸多错误和不细致的地方，建议阅读英文版。 k-Nearst Neighbors(k近邻算法) 近邻回归算法(nearest neighbor regression)…

【VASP】KPOINTS文件介绍 一、KPOINTS 的两种结构第一种结构：（非对称）第二种结构：（高对称） 二、关于KPOINTS设置的一些经验三、KPOINTS的选取四、K点的介绍 前言 一、4个常用的输入文件INCAR、POSCAR、POTC…

TopK问题 注：本篇对于TopK问题的讲解建立在数据结构——堆的基础之上，如果对堆还不太了解的朋友，建议先看看👉数据结构——堆 1. 什么是TopK问题 Top-K问题是一类算法和数据处理问题，其中任务是从一个包含大量数据项…

应一个小伙伴的要求介绍了一下K均值聚类算法。本人也不是很专业，这是之前自学的，如果有错，大家可以提出来，共同进步嘛。 文章目录 一、k-means算法（k-均值）1、k-means算法介绍2、k-means算法步骤 二、k-me…