TopK问题 注：本篇对于TopK问题的讲解建立在数据结构——堆的基础之上，如果对堆还不太了解的朋友，建议先看看👉数据结构——堆 1. 什么是TopK问题 Top-K问题是一类算法和数据处理问题，其中任务是从一个包含大量数据项…

应一个小伙伴的要求介绍了一下K均值聚类算法。本人也不是很专业，这是之前自学的，如果有错，大家可以提出来，共同进步嘛。 文章目录 一、k-means算法（k-均值）1、k-means算法介绍2、k-means算法步骤 二、k-me…

作者：老K日记（来自豆瓣） 来源：https://www.douban.com/note/745642472/ 01. 信号源 | Pinbar反转形态02. 信号源 | 假突破交易策略,比pinbar更强烈的信号03. 信号源 | inside bar04. 信号源 | Fakey “小骗子”05. 二次测试反转形态交易模型06. 四线开仓买入交易模型07. 收…

CanMV K230使用经验-初稿 CanMV K230开发板简介 K230宣传了很久，K230的开发板目前还处于缺货的状态，价格在250左右，CanMV K230 在官网已经更新了资料，包括镜像和教程。 官网地址：https://www.canaan-creative.com/ 在…

笔者公众号：技术杂学铺 笔者网站：mwhitelab.com 笔者最近准备写一个系列的机器学习算法教程。每篇文章详细讲解一个机器学习的经典算法，旨在让零基础的读者可以快速入门。 1. 算法介绍 k近邻（k-neareast neighbor，kNN）是解决分类与回归问题最基本的算法之一。该算法没有…

👽发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战 在数据可视化领…

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means, 距离计…

Echarts 常用各类图表模板配置 注意： 这里主要就是基于各类图表，更多的使用 Echarts 的各类配置项； 以下代码都可以复制到 Echarts 官网，直接预览； 图标模板目录 Echarts 常用各类图表模板配置一、K 线图二、环形图三…