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HR教你如何判断一个公司的好坏?

版本声明:本文转载于公众号TeachPlus 昨天晚上,接到了一位朋友打来的电话,问我到底应该怎样去判断一家公司的好坏,因为这位朋友已经在工作两年了,也可以说是一位职场老鸟了,所以我很好奇他为什么会这么问。他说前几天他从原来的公司辞职了去了一家房地产公司继续做他的老…

【机器学习】如何去评价一个神经网络模型的好坏?什么是交叉验证数据集?偏差和高差对模型的影响?

系列文章目录 第十二章 Python 机器学习入门之构建机器学习系统 目录 系列文章目录 前言 一、如何评估一个模型的性能 二 模型的选择和交叉验证数据集的训练方法 三 通过偏差和方差对模型进行诊断 四 正则化对偏差和方差的影响 六 制定一个用于性能评估的基准 总结 前言…

如何评价一个算法的优劣——时间复杂度

算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。好算法的评判标准就是高效率和低存储,高效率即时间复杂度小,低存储即空间复杂度小。 时间复杂度指算法运行需要的时间。 一般将算法的基本运算执行次数作为时间复杂度的度量标准。 举个栗子: int …

如何评定一个App应用的好坏?

随着移动互联网时代的到来,人们逐渐改变了自己的搜索习惯,慢慢的从web端迁移到了手机移动端,当我们聊天时有微博、微信,当我们看新闻时网易新闻、腾讯客户端可以解决,当我们查看地图时百度地图和高德就来了&#xff0c…

机器学习02-评价线性回归模型的好坏

SSE(误差平方和) 这个数在样板量增加的时候必然增加,除非是在样本完全相同的比较两个线性回归模型的优劣 SSR:Sum of squares of the regression,即预测数据与原始数据均值之差的平方和,公式如下 SST:Total sum of squares,即原始数据和均值之差的平方和,公式如下 可推…

机器学习之-如何评价分类模型的好坏

如何评价模型的好坏 1 数据拆分2 分类算法的评价2.1混淆矩阵2.2 精准率和召回率2.3 精准率和召回率更关注哪个 3 ROC曲线3.1 分类阈值、TPR和FPR3.1.1 分类阈值3.1.2 TPR3.1.3 FPR 3.2 什么是ROC曲线3.2.1 ROC分析3.2.2 AUC 4 总结 1 数据拆分 机器学习中,通常将所…

如何评价的测试用例好坏以及如何写好一份测试用例

怎么评价一个测试用例1、测试用例写的是否规范, 描述是否清晰2、测试用例是否全部覆盖了需求中说明的正常场景和异常场景3、使用这份测试用例测试的模块上线后, 线上没有出现问题,或者出现的问题都是影响极其小的问题如何写好一份测试用例1、…

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