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如何评定一个App应用的好坏?

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机器学习02-评价线性回归模型的好坏

SSE(误差平方和) 这个数在样板量增加的时候必然增加,除非是在样本完全相同的比较两个线性回归模型的优劣 SSR:Sum of squares of the regression,即预测数据与原始数据均值之差的平方和,公式如下 SST:Total sum of squares,即原始数据和均值之差的平方和,公式如下 可推…

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