打赏

相关文章

k-折交叉验证

一、k折交叉验证的目的(为什么要用k折交叉验证?) 1.根本原因:数据有限,单一的把数据都用来做训练模型,容易导致过拟合。(反过来,如果数据足够多,完全可以不使用交叉验证…

机器学习实战:Python基于K均值K-means进行聚类(九)

文章目录 1 前言1.1 K-means的介绍1.2 K-means的应用 2 demo实战演示2.1 导入函数2.2 创建数据2.3 拟合聚类2.4 查看结果 3 使用高级技术评估集群性能*3.1 导入函数3.2 整合数据3.3 计算 4 讨论 1 前言 1.1 K-means的介绍 K均值(K-means)是一种基于距离…

历年数学建模特等优秀论文汇总

2018A 高温作业服设计 高温作业服可以避免高温灼伤,在实际作业中有广泛应用。本文对高温作业服的优 化设计进行研究,分析作业服的传热过程,综合考虑各种传热方式、边界和初始条件, 建立非稳态一维传热模型,并应用于作业服厚度的优化设计。 对于问题一:通过分析传热模型…

优秀的拆分

题目 一般来说,一个正整数可以拆分成若干个正整数的和。例如, 1 = 1, 10 =1 + 2 + 3 + 4 等。 对于正整数 𝑛 的一种特定拆分,我们称它为“优秀的”,当且仅当在这种拆分下, 𝑛 被分解为了若干个不同的 2 的正整数次幂。注意, 一个数 𝑥 能被表示成 2 的正整数次…

从蝴蝶效应到风险控制:K邻算法的金融战场实战运用

文章目录 01 前言02 K邻算法的实践意义03 创新应用与案例分析 作者:嬴图团队 01 前言 在当今工业领域,图思维方式与图数据技术的应用日益广泛,成为图数据探索、挖掘与应用的坚实基础。本文旨在分享嬴图团队在算法实践应用中的宝贵经验与深刻…

k-means聚类算法原理与参数调优详解

https://www.toutiao.com/a6690435044869145101/ k-means算法原理 K-means中心思想:事先确定常数K,常数K意味着最终的聚类类别数,首先随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离),…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部