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2024/11/24 5:50:29
给sample,gpt 加上rope和特殊的ffn
应用到每一层
import mathimport numpy as np
import paddle
import paddle.nn as nn
import paddle.nn.functional as Fclass MaskMultiHeadAttention(nn.Layer):def __init__(self, hidden_size, num_heads):super(MaskMultiHeadAttention, self).__init__()assert hidden_s…
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2024/11/13 23:08:11
精确分析sample_gpt
当层数相同,同时头数和层数相乘小于 隐藏维度的时候 头数越大越好。及层数越少越好。 从这个图上可以继续得知 层数最小为8 而上面得到的结论,是层数和头数要小于隐藏维度,且能整除2 那么 得到 sqrt(hidden_dim)//8heads layer_num8 如图可以…
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2024/11/22 2:56:20
完善版top p t 解码策略
代码 def sample_logits(out: paddle.Tensor, temperature: float 1.0, top_p: float 0.8):"""对模型输出的logits进行采样。Args:out (paddle.Tensor): 模型输出的logits张量,形状为[Batch, vocab_size]。temperature (float): 温度参数,用于调节采样的多样性…
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2024/11/14 1:18:39
使用拼音代替中文做nlp之拼音文本互转
好处
使用拼音代替中文进行NLP(自然语言处理)任务的拼音文本互转有以下好处: 减小词汇空间:中文词汇庞大,使用拼音代替可以将词汇空间减小到拼音字符的数量级,简化了问题规模。 简化算法:使用…
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2024/11/13 23:08:08
给sample_gpt 增加 lisa 微调
论文
地址
概述
该论文提出了一种名为LISA的层重要性采样优化算法,旨在解决大规模语言模型训练中的内存瓶颈问题。其主要内容和贡献包括:
通过分析LoRA训练中各层权重范数的分布,发现了权重更新在底层和顶层更为集中的现象,揭…
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2024/11/14 0:28:03
将睡眠曲线应用到神经网络训练中作为学习率的变化规律
代码
def set_sleep_lr(lr_max0.0005, steps1000):lr_dict {"1": lr_max, "2": (lr_max / 5) * 4, "3": (lr_max / 5) * 3, "4": (lr_max / 5) * 2, "5": (lr_max / 5) * 1}sleep_lr_1 [["1", 8], ["3&qu…
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2024/11/22 14:20:49