打赏

相关文章

完善版top p t 解码策略

代码 def sample_logits(out: paddle.Tensor, temperature: float 1.0, top_p: float 0.8):"""对模型输出的logits进行采样。Args:out (paddle.Tensor): 模型输出的logits张量,形状为[Batch, vocab_size]。temperature (float): 温度参数,用于调节采样的多样性…

使用拼音代替中文做nlp之拼音文本互转

好处 使用拼音代替中文进行NLP(自然语言处理)任务的拼音文本互转有以下好处: 减小词汇空间:中文词汇庞大,使用拼音代替可以将词汇空间减小到拼音字符的数量级,简化了问题规模。 简化算法:使用…

给sample_gpt 增加 lisa 微调

论文 地址 概述 该论文提出了一种名为LISA的层重要性采样优化算法,旨在解决大规模语言模型训练中的内存瓶颈问题。其主要内容和贡献包括: 通过分析LoRA训练中各层权重范数的分布,发现了权重更新在底层和顶层更为集中的现象,揭…

字节树RAG吗

字符树具有超级长的依赖能力,而没有创新性,而ai没有超级长的依赖但是有创新性,故而使用且ai能够把控剧情走向,所以使用字符树进行依赖辅助,ai负责创新和美化,并把控走向没错。字符树就像大纲一样控制生成超…

大模型最新消息

最新消息如下: 大语言模型服务的多样化:互联网上出现了许多免费的大语言模型服务,如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama等。这些服务的推出使得大语言模型的应用更加广泛和便捷。软银和苹果的AI新动向&#x…

sam9和sam10 对比曲线

可以看到sam10 轻松的以3分之一的参数量完胜sam9 sam10 import mathimport numpy as np import paddle import paddle.nn as nn import paddle.nn.functional as Fdef squash(interest_capsule):cap_norm paddle.sum(paddle.square(interest_capsule), -1, keepdimTrue) # s…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部