相关文章
图像取证:由色差发现数字篡改痕迹
——本文大多内容来自达特茅斯的 Micah K. Johnson 和 Hany Farid 两位老师在2006年所写的 Exposing digital forgeries through chromatic aberration 这篇文章。 目录
0. 摘要
1. 序言
2. 色差
2.1. 1-D色差
2.2. 2-D色差
2.3. 色差估计
3. 结果
3.3 图像取证
4. 结…
建站知识
2025/1/19 8:15:36
不同光谱信息的图像比较
首先,我们要知道普通光学相机在自然光下拍的照片其实并不包含完整的光谱信息,一般在遥感领域,多/高光谱数据应该包含近红外波段,例如Landsat有如下波段:
编号 波长(m)
1 0.433–0.453 深蓝/紫…
建站知识
2025/1/19 8:00:07
图像isp 详解_ISP图像质量调节介绍
ISP(Image Signal Processor),即图像处理,主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理,主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自己主动曝光控制等。依赖于ISP才干在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。ISP技术在非常大程度上决定了摄像机的成像…
建站知识
2025/1/19 8:01:05
CMOS图像传感器工作原理
首先来看下CMOS图像传感器长啥样: 我们知道计算机不能处理模拟信号,只能处理数字信号,所以现实世界的光影也不能直接被计算机处理,要记录数字影像,那么我们必须把真实的影像通过数字化转变为计算机能读取写入的格式。因…
建站知识
2025/1/19 7:12:26
扩散模型会成为深度学习的下一个前沿领域吗?
文章目录 一、说明二、 第 1 部分:了解扩散模型2.1 什么是扩散模型2.2 正向扩散2.3 反向扩散 三、他们的高成本四、扩散模型的用处五、为什么扩散模型如此出色六、第 2 部分:使用扩散模型生成6.1 用于自然语言处理和 LLM 的文本扩散6.2 音频视频生成6.3 …
建站知识
2025/1/19 8:06:15
将图卷积神经网络用于解码分子生成
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的…
建站知识
2025/1/3 1:22:12