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2025/1/11 8:08:29
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下面第5点是原始内容,我先试验了多行文字滚动,一通则百通,会一个了,那其它的你们可以自己试试。 多行文本向上滚动无限次 <marquee scrollamount"2" direction"right" width"300"&#…
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2025/1/10 14:43:09
opencv(python)使用svm算法识别手写数字
svm算法是一种使用超平面将数据进行分类的算法。 关于mnist数据的解析,读者可以自己从网上下载相应压缩文件,用python自己编写解析代码,由于这里主要研究knn算法,为了图简单,直接使用Keras的mnist手写数字解析模块。 本…
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2025/1/15 0:27:35
OpenCV—python 手写数字字体识别(使用HOG特征)
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步骤如下:
计算数据库中每个样本的HOG特征。使用每个样本的HOG特征以及相应的标签训练多类线性SVM。将分类器保存在文件中
由于是灰度图(二值化图)不能用…
建站知识
2025/1/14 10:58:09
用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052
目录
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三、基于卷积神经网络的手写数字识别 一、MINST数据集介绍与分析 MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集,…
建站知识
2025/1/6 4:22:21
手写数字识别的实现(案例)
1.概念介绍: 图像识别(Image Recognition)是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域…
建站知识
2025/1/20 8:39:48
基于Python实现的神经网络的手写数字识别
资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85601075 资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85601075
使用的数据集是 MNIST。完全自己实现神经网络的训练过程,仔细体会了反向传播的流程。
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2025/1/8 20:46:01
6. 手写数字图片数据集MNIST
MNIST数据集(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
手写数字图片数据集,存在60000个训练样本,10000个测试样本。每个样本为一个28X28像素的图片。 主要包含四个压缩文件: train-images-idx3-ubyte.gz训练样本图片的原始数据train-labels-idx1-ubyte.gz训练样本图片对应的标…
建站知识
2025/1/2 22:36:29