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用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052 目录 一、MINST数据集介绍与分析 二、卷积神经网络 三、基于卷积神经网络的手写数字识别 一、MINST数据集介绍与分析 MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集&#xff0c…

手写数字识别的实现(案例)

1.概念介绍: 图像识别(Image Recognition)是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域…

基于Python实现的神经网络的手写数字识别

资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85601075 资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85601075 使用的数据集是 MNIST。完全自己实现神经网络的训练过程,仔细体会了反向传播的流程。 加载数…

6. 手写数字图片数据集MNIST

MNIST数据集(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 手写数字图片数据集,存在60000个训练样本,10000个测试样本。每个样本为一个28X28像素的图片。 主要包含四个压缩文件: train-images-idx3-ubyte.gz训练样本图片的原始数据train-labels-idx1-ubyte.gz训练样本图片对应的标…

手写数字识别(识别纸上手写的数字)

说明 使用pytorch框架,实现对MNIST手写数字数据集的训练和识别。重点是,自己手写数字,手机拍照后传入电脑,使用你自己训练的权重和偏置能够识别。数据预处理过程的代码是重点。 分析 要识别自己用手在纸上写的数字,…

利用Tensorflow实现手写数字识别(附python代码)

手写识别的应用场景有很多,智能手机、掌上电脑的信息工具的普及,手写文字输入,机器识别感应输出;还可以用来识别银行支票,如果准确率不够高,可能会引起严重的后果。当然,手写识别也是机器学习领…

基于Python实现的手写数字识别系统

资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85722434 资源下载地址:https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85722434 基于Python手写数字的识别 一、总体方案 1.1 题目分析 使用 Python 实现对手写数字的识别工作&#x…

MATLAB手写数字识别

本文主要是根据《matlab手写神经网络实现识别手写数字》博客中的代码进行试验。由于没有数据集,所以采用了MNIST数据集进行代码的运行。数据集不同所以需要对代码进行微小改动。 简介 数据处理:4000张作为训练样本,1000张作为测试样本; 图像大小:图片的灰度值矩阵(28,…

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