作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 机器学习（ML）是近几年热门的研究领域之一，其出现促进了人工智能领域的快速发展，得到了越来越多领域的关注。但是，在这个领域内解决复杂问题仍然是一个艰巨的问题。如何用机器学习的方法来解决这些复杂问题？下面，我将给出我的看法…

第三章 线性模型 第三章 线性模型3.1 基本形式3.1.1 什么是线性模型3.1.2 线性模型的特点 3.2 线性回归3.2.1 什么是线性回归3.2.2 一元线性回归均方误差（Mean Squared Error）3.2.3 一元线性回归最小二乘法（Least Square Method）与…

作者：禅与计算机程序设计艺术 文章目录 1.简介2.基本概念和术语2.1 线性可分问题2.2 支持向量2.3 核技巧2.4 模型的选择3. 原理及实现3.1 一对多SVM3.1.1 拉格朗日函数3.1.2 KKT条件3.1.3 求解3.1.4 多类SVM3.2 逻辑回归4. 具体实现4.1 导入模块

作者：禅与计算机程序设计艺术 文章目录 1.背景介绍2.核心概念与联系2.1 深度学习（Deep Learning）1. 多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）:2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）:3. 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）:2.2 机器学习（M…

作者：禅与计算机程序设计艺术 文章目录 1.简介2.基本概念术语说明2.1.什么是循环神经网络？2.2.循环神经网络的结构2.2.1.输入门、遗忘门和输出门2.2.1.1.输入门2.2.1.2.遗忘门2.2.1.3.输出门2.2.1.4.输出层2.2.1.5.循环神经网络的总结3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公…

1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、决策和解决问题。人工智能的发展和进步取决于计算机科学、数学、统计学、信息论、神经科学等多个领域的技术进步。 人工智能的发展历程可以分为以下几…

1.背景介绍 自然语言生成（NLG）是一种人工智能技术，旨在根据输入的信息生成自然语言文本。这种技术广泛应用于机器翻译、文本摘要、对话系统等领域。在过去的几年里，自然语言生成取得了显著的进展，主要是由于深度学习技术的迅猛发展。在本文中，我们将讨论两种流行的自然语…

1.背景介绍 序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型是一种常用的人工智能大模型，它主要应用于自然语言处理（NLP）和机器翻译等领域。在这篇文章中，我们将深入探讨序列到序列模型的原理、算法、实现和应用。 1.1 背景 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，旨在…