作者：禅与计算机程序设计艺术 文章目录 1.背景介绍2.核心概念与联系2.1 深度学习（Deep Learning）1. 多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）:2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）:3. 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）:2.2 机器学习（M…

作者：禅与计算机程序设计艺术 文章目录 1.简介2.基本概念术语说明2.1.什么是循环神经网络？2.2.循环神经网络的结构2.2.1.输入门、遗忘门和输出门2.2.1.1.输入门2.2.1.2.遗忘门2.2.1.3.输出门2.2.1.4.输出层2.2.1.5.循环神经网络的总结3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公…

1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、决策和解决问题。人工智能的发展和进步取决于计算机科学、数学、统计学、信息论、神经科学等多个领域的技术进步。 人工智能的发展历程可以分为以下几…

1.背景介绍 自然语言生成（NLG）是一种人工智能技术，旨在根据输入的信息生成自然语言文本。这种技术广泛应用于机器翻译、文本摘要、对话系统等领域。在过去的几年里，自然语言生成取得了显著的进展，主要是由于深度学习技术的迅猛发展。在本文中，我们将讨论两种流行的自然语…

1.背景介绍 序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型是一种常用的人工智能大模型，它主要应用于自然语言处理（NLP）和机器翻译等领域。在这篇文章中，我们将深入探讨序列到序列模型的原理、算法、实现和应用。 1.1 背景 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，旨在…

1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，研究如何让计算机模拟人类的智能。人工智能的一个重要分支是机器学习（Machine Learning, ML），它研究如何让计算机从数据中自动学习出规律。深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习的一个子集…

1.背景介绍 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的一个重要分支，其主要研究如何让计算机理解、生成和处理人类语言。随着数据量的增加和计算能力的提高，自然语言处理技术在过去的几年里取得了显著的进展。然而，…

1.背景介绍 文本生成和摘要是自然语言处理（NLP）领域中的重要任务，它们在人工智能和机器学习领域具有广泛的应用。随着深度学习技术的发展，特别是TensorFlow框架的出现，文本生成和摘要的技术已经取得了显著的进展。 TensorFlow是Google开发的开源深度学习框架，它提供了一…