文章目录 1 小样本简介2 MAML模型3 MAML的问题及优化4 MAML的深入分析5 MAML的解析解6 其他问题6 MAML在推荐系统的应用7 总结参考文献 1 小样本简介 2 MAML模型 3 MAML的问题及优化 算法里的phi对应图里的theta，W_i 对应与图中的phi_i; 4 MAML的深入分析 5 MAML的解…

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-73CC3JqnM7wxEqIWCejWQ 问题定义 人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。在人类的快速学习能力的启发下，研…

目录 大样本抽样分布 正态分布小样本抽样分布—t分布 运用t分布构建小样本抽样均值的置信区间 运用t分布进行小样本抽样均值检验 大样本抽样分布 对于大样本的抽样分布，由中心极限定理，无论总体分布是否为正态分布，其均值x_bar的抽样分布…

1. 摘要 本文主要讨论了推荐系统中小样本的问题，首先提出推荐系统中可能遇到小样本的问题，然后介绍了必要的数据知识——点估计和区间估计，之后结合具体案例解答“多少样本量算是小样本“和“小样本该如何处理”这两个问题。 2. 应用场景 推…

pass教程： 链接：https://pan.baidu.com/s/1fn7AbMtrOJ0hWWghe7yFaA?pwd=shtd 提取码：shtd 临床上经常碰到3组或3组以上的比较，结局可能是比例或率，或定量变量，或事件。如果是率的话，如何计算样本量呢？ 多组率的样本量计算公式可以从两个角度来计算，整体差异比较的…

本文整理了近些年常用的小样本数据集，提供了数据集介绍，参考文献以及下载地址。我手头有资源的都已经上传至百度云盘，其他数据集也提供了官方的下载地址（有些可能需要翻墙）。最后还对各个数据集的情况做了一个简单的汇…

自深度学习发展起来之后， 智能化的各种设备也慢慢变多，但是对于智能化的程序来说，需要数以万计甚至百万千万的数据行进训练，以近年来最为出名的AlphaGo为例，虽然下棋的是一台电脑，但其后台需要庞大的数据支…

机器学习里，模型越复杂、越具有强表达能力越容易牺牲对未来数据的解释能力，而专注于解释训练数据。这种现象会导致训练数据效果非常好，但遇到测试数据效果会大打折扣。这一现象叫过拟合（overfitting）。 深层神经网络因…