目录 大样本抽样分布 正态分布小样本抽样分布—t分布 运用t分布构建小样本抽样均值的置信区间 运用t分布进行小样本抽样均值检验 大样本抽样分布 对于大样本的抽样分布，由中心极限定理，无论总体分布是否为正态分布，其均值x_bar的抽样分布…

1. 摘要 本文主要讨论了推荐系统中小样本的问题，首先提出推荐系统中可能遇到小样本的问题，然后介绍了必要的数据知识——点估计和区间估计，之后结合具体案例解答“多少样本量算是小样本“和“小样本该如何处理”这两个问题。 2. 应用场景 推…

pass教程： 链接：https://pan.baidu.com/s/1fn7AbMtrOJ0hWWghe7yFaA?pwd=shtd 提取码：shtd 临床上经常碰到3组或3组以上的比较，结局可能是比例或率，或定量变量，或事件。如果是率的话，如何计算样本量呢？ 多组率的样本量计算公式可以从两个角度来计算，整体差异比较的…

本文整理了近些年常用的小样本数据集，提供了数据集介绍，参考文献以及下载地址。我手头有资源的都已经上传至百度云盘，其他数据集也提供了官方的下载地址（有些可能需要翻墙）。最后还对各个数据集的情况做了一个简单的汇…

自深度学习发展起来之后， 智能化的各种设备也慢慢变多，但是对于智能化的程序来说，需要数以万计甚至百万千万的数据行进训练，以近年来最为出名的AlphaGo为例，虽然下棋的是一台电脑，但其后台需要庞大的数据支…

机器学习里，模型越复杂、越具有强表达能力越容易牺牲对未来数据的解释能力，而专注于解释训练数据。这种现象会导致训练数据效果非常好，但遇到测试数据效果会大打折扣。这一现象叫过拟合（overfitting）。 深层神经网络因…

本次介绍的论文 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 原型网络是解决小样本分类问题的一个比较实用且效果还不错的方法，这篇论文是在2016年NIPS上的一篇论文《Matching Networks for One Shot Learning》的基础上，进行了改进后而来的，改进后的方法简单且实用。…

​　　关注这个问题首先是因为我队友某天吐槽，说整些奇奇怪怪的东西不如整个什么手机自适应手机壳主题。当然这个东西不是那么好实现的，毕竟已经脱离了软件层面涉及到硬件层面了。但是，转念一想，是否可以弄一个自适应壁纸主题&…