DS/ML：数据科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性数据分析EDA→数据预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解 导读：数据科学和机器学习实战最强学习路线，博…

当你开始接触丰富多彩的开放数据集时，CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们，为后续的整理和分析做准备呢？本文为你一步步展示过程，你自己也可以动手实践。 （由于微信公众号外部链接的限制…

首先，我使用pandas库读取训练集和测试集的数据，并对空值进行处理。接下来，我合并了训练集和测试集的数据，并将日期列转换为日期时间类型，并按日期排序。然后，我使用matplotlib.pyplot库绘制了每列数据关于日…

VFP全面控制EXCEL *------------------------------ VFP和Excel都可以用来进行处理数据库表格，如果巧妙地将二者的优点结合起来，将会大大方便我们的工作。比如我们可以利用VFP进行处理数据，而利用Excel的预览打印功能进行报表打印。这就需要…

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误…

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 开发人员指南 地图基础知识 1 简介 2 Google 地图的“Hello, World” 2 加载 Google 地图 API 2 地图 DOM 元素 2 GMap2 - 基本对象 2 初始化地图 2 加载地图 3 经…

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