介绍 这个东西网上已经有很多相关的内容了, 我只是对这个过程感兴趣, 所以自己来做了一个. 网上, 大多数纯粹计算的, 对于我这种视觉型的人来说, 还是要看一下比较好. 这里我加入了 matplotlib 绘制散点图 (临时学的简单用法), 把这个过程用图片表示出来. 虽然已经理解了它计算…

目录 一、简单抽样 二、逆转换方法 三、“接受-拒绝”抽样 四、马尔科夫链蒙特卡洛法（MCMC） 五、 “接受-拒绝”抽样再认识 1. 接受-拒绝抽样法理论介绍 2. 算法 3. 接受-拒绝抽样法代码实现 六、马尔科夫链蒙特卡洛法（MCMC&#xf…

关注、星标公众号，直达精彩内容 来源：技术让梦想更伟大 作者：李肖遥 又到一年“尾牙”日，很多公司的年终奖已经知晓了，不知道今年大家绩效咋样，也不知道行业里盛传的各大厂是否120个月年终，或者…

MCMC，全称为Markov Chain Monte Carlo（马尔可夫链蒙特卡罗）方法，是一种借助蒙特卡罗模拟的统计推断方法。在很多复杂的模型中，我们难以直接计算与模型相关的概率分布。而通过MCMC方法，我们可以从这个概率分…

0 建议学时 4学时 1 引入 1.1 随机数与采样 客观世界的某些行为，结果具有随机性： 掷骰子、投硬币；等待公交车的时间；种子发芽的比例； 1.2 随机数函数 1.2.1 random模块 Python的random模块中提供了若干生成随机…

作者： 阮一峰 来源：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。 一、概述 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本&…

时间序列分析和空间自相关性在气象分析中应用较多，而在python中相关分析包较为完善，如pymannkendall用于MK检验，statsmodels.tsa.stattools用于ADF检验，statsmodels.graphics.tsaplots用于找时间序列相关性，esda用于检…

一般是指一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的特殊软件。 从国内代表性的软件开发工具中，我们可以看出这一类产品的大致脉络，亚思捷的TNT平台开发工具：TNT平台的核心优势在于低成本的个性化&am…