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学习汇总：点这里 1.简单数组操作 >>> import numpy as np >>> a np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) >>> print(a) [[ 1. 2.][ 3. 4.]]>>> a.transpose() # 输出转置矩阵 array([[ 1., 3.],[ 2., 4.]])>>> n…

文章目录 numpy高级索引和索引技巧用索引数组索引用布尔数组索引所述ix_（）函数用字符串索引线性代数简单数组操作技巧和窍门“自动”整形向量堆叠直方图numpy高级索引和索引技巧 NumPy提供了比常规Python序列更多的索引功能。如前所述，除了通过整数和切片建立索引外，还可以…

也许有人知道，我一直很喜欢3D几何。 这意味着开始玩CSS 3D变换以创建各种几何形状。 我已经建立了很多此类演示的集合，您可以在CodePen上查看它们 。 因此，经常有人问我是否有可能使用例如%值而不是演示程序通常使用的em值来创建自适应3D形状…

本节主要介绍文本分类中的一种算法即向量空间模型，这个算法很经典，包含文本预处理、特征选择、特征权值计算、分类算法、这是VSM的几个主要步骤，在宗老师的书里都有详细的讲解，这里也会进行深入的讲解，浅显易懂的是目的…

Views and Quality Objectives of Software Construction 软件构造的多维度视图和质量目标 Objective of this lecture 1.从三个角度看软件系统的构成 2.用什么样的模型/视图描述软件系统 3.将“软件构造”看作“不同视图之间的转换” 4.软件构造过程中应考虑的重要质量指…

原文：https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html NumPy 快速入门 先决条件 您需要了解一点 Python。如需复习，请参阅Python 教程。 要运行这些示例，matplotlib除了 NumPy 之外，您还需要安装。 简介 这是 NumPy 中数组…

文章目录 Numpy简单例子数组创建打印数组基本操作通函数索引、切片和迭代形状操纵改变数组的形状 将不同数组堆叠在一起将一个数组拆分成几个较小的数组（分割）纵向分割横向分割错误的分割不等量的分割 拷贝和视图完全不复制视图或浅拷贝深拷贝 功能和方法…