语义分割样本制作 1 labelme1.1 进行数据增强，得到预处理好要识别的影像1.2 确定解译标注1.3 envi软件裁剪出样本1.4 在labelme软件里进行标注2 利用arcgis进行遥感影像语义分割标注2.1 影像数据增强并导出2.2 创建shp矢量面图层2.3 直接进行矢量化标注2.4 添加属性字段2.5 面…

该文档用于在windows或Ubuntu环境下安装labelme软件并标注自己的实例分割数据集。 1.labelme的安装 （1）在安装labelme之前应先安装好anaconda。 （2）安装labelme # 创建名为labelme的conda虚拟环境 conda create -n labelme py…

1.软件安装与使用 ISAT为segment anything衍生的半自动分割标注软件，github地址：https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git 按照作者的readme安装好相应的依赖以及对应的权重，软件界面如下： 使用过程&#x…

利用labelme制作实例分割数据集 一、软件安装与环境配置二、利用labelme做实例分割标记三、利用labelme生成voc与coco格式数据集关于coco数据集的理解其它一些可能出现的问题 一、软件安装与环境配置 参考上一篇博客 二、利用labelme做实例分割标记 容易出现的一些问题&…

1. 安装labelme labelme是一款十分好用的语义分割数据集制作软件，可用于自定义数据集的标注。labelme是用Python语言编写的，项目地址。具体的安装十分简单，步骤如下： 安装依赖 pip install pyqt5 -i https://pypi.douban.com/si…

上次博客内容：https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/107657305 首先虹膜数据原图如下： 然后anada启动labelme：：：：：activate labelme 然后再输入labelme进入 opendir打开存放数据的…

制作语义分割数据集（VOC风格） 本案例使用labelme作为工具，标注地物分类中的建筑物，用于遥感影像地物分类的数据集。 下图是语义分割的数据集目录。其中village是待标注的数据集，village_VOC是标注完成的数据集。 可以…

一、简述 1、使用到的软件是labelme,对图像数据进行标注，生成标注文件.json文件。 2、针对.json文件，在终端输入指令：labelme_json_to_dataset 路径/文件名.json 即可生成dataset文件夹。 3、为文件夹下的label.png进行颜色填充，得…