初学神经网络算法--梯度下降、反向传播、优化(交叉熵代价函数、L2规范化) 柔性最大值(softmax)还未领会其要义，之后再说 有点懒，暂时不想把算法重新总结，先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些，不过我想好好学…

目录 前言 html部分 js部分 效果预览 前言 Canvas 是 HTML5 中新增的一个元素，它是一个画布，可以用 JavaScript 在网页上绘图。Canvas 是 2D 绘图 API 的一部分，可以用于绘制图形、文字、图片等。与 SVG 不同，Canvas 是基于位…

​点击标题下[异步社区]可快速关注 在本文中，我们将进一步探讨一些使用Python神经网络识别手写字符非常有趣的想法。如果只是想了解神经网络的基本知识，那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。 这是一个有趣的额外部分&#…

0.目录 1.前言 1.前言 版本：Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直觉得，机器学习、手写体识别这种程序都是很高大上很难的，直到偶然看到了这个视频，听了老师讲的思路后，瞬间觉得原来这个并不是那么的难，原来我还是有可能做到的。 于是我开始顺着思路打算用Pyth…

0.引言 平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像的一种实现方法； 我是利用r…

效果 代码 Sub rand()Dim R_Character As RangeApplication.ScreenUpdating = FalseFor Each R_Character In ActiveDocument.CharactersVBA.RandomizeIf R_Character = "。" Or R_Character = "，" Or R_Character = "," Or R_Character = &qu…

Python徒手实现识别手写数字—简易图片数据库 写在前面 上一篇文章Python徒手实现识别手写数字—图像的处理中我们讲了图片的处理，将图片经过剪裁，拉伸等操作以后将每一个图片变成了1x10000大小的向量。但是如果只是这样的话，我们每一次运行的…

NIN层 简介： 我们提出了一种新型的深度网络结构，称为“Network In Network”（NIN），它可以增强模型在感受野（receptive field）内对局部区域（local patches）的辨别能力。…