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2025/1/22 14:47:51
openCV实战2 显著性检测
实战2 显著性检测 1. 概念2 静态显著性检测3 代码 1. 概念
显著性检测指找出图片中引人注目的区域或比较重要的区域。
在OpenCV的saliency模块中有三种显著性检测算法：
Static saliency：此类显着性检测算法依赖于图像特征和统计信息来定位图像中显著性…
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2025/1/12 4:52:48
季节性时间序列预测之SARIMA模型
文章目录 一、基本概念1、季节性序列2、SARIMA模型 二、SARIMA模型求解1、数据准备2、平稳性检验3、白噪声检验4、模型定阶5、模型的建立与检验6、模型预测 该文主要讲解有关季节性时序模型——SARIMA模型，如果想了解ARIMA模型的小伙伴可以去我的这篇博客《时间序列…
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2025/1/21 21:25:41
Matlab中求取置信区域
Matlab中求取置信区间_warnerchang的博客-CSDN博客_matlab求置信区间一、概率密度函数、累计分布函数、逆累积分布函数在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数，如…
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2024/12/26 10:36:48
Matlab——离散点的随机区域分配
Matlab——离散点的随机区域分配 假设待定区域现在有200个离散点，我们随机挑选出10个离散点，并以这10个点为中心画半径为R（任意取）的圆。我们知道这10个圆在没有任何交集的情况下，共有10个区域，每个区域中的…
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2024/12/27 2:06:27
聚类算法之DBSCAN划分高密度区域
关于聚类算法的前面两篇文章，已经介绍过了常用的原型聚类算法k-measn算法和层次聚类中的凝聚算法，这篇文章介绍一些密度聚类算法DBSCAN。k-means算法需要事先指定簇的个数，而凝聚不需要指定簇的个数，这两个算法会将所有的样本的划分到簇中，无法区分出噪声，k-means算法的簇…
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2025/1/12 6:13:30
甲基化特异性区域的计算鉴别
多形性成胶质细胞瘤(GBM)甲基化区域的计算鉴别 目的：找出胶质细胞瘤特异性甲基化区域，为临床诊断提供理论依据 步骤：
1、 查找数据：下载TCGA中GBM的RNA-seq和甲基化数据
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2024/12/26 10:35:04
