很多场合下，我们感兴趣的试验进行了很多次，但其中成功的却发生的相当稀少。例如一个芯片的生厂商想要把生产出的芯片做一番检测后再出售。每个芯片都有一个不能正常工作的微小概率p，在数量为n的一大批芯片中，出现r个故障芯片的概率…

概率分布介绍：泊松分布 泊松分布 (Poisson Distribution)定义代码 为什么泊松不得不发明泊松分布?为什么非得是泊松分布的形式呢？二项分布二项分布的缺点1. 二项随机变量 x x x是只有0或12. 二项分布中，实验次数 n n n应该提前知道 泊松分布…

贝塔分布（Beta Distribution）是一个连续的概率分布，它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中，我们使用Beta分布作为描述。 原文地址：http://www.datalearner.com/blog/1051505532393058 一、Beta分布的定义及其简介 Beta分布是一个定义…

最近开始学习社交网络方面的知识，作为一个入门级的菜鸟，先了解一下基础的只是理论和方法是很有必要的，今天在社交网络图分布这一块看到了一个幂律分布，感觉很陌生因为之前的概率论和数理统计课程是不学习这个东西的，所…

你有没有过这样的经历？使用一款减肥app，通过它的图表来监控自己的体重变化，并预测何时能达到理想体重。这款app预测我需要八年时间才能恢复到大学时的体重，这种不切实际的预测是因为应用使用了简单的线性模型来进行体重预测。这个…

文章目录 正态分布正态分布的定义正态分布的概率计算正态分布 正态分布的定义 若 X X X 的概率密度函数为 f ( x ) = 1 2 π σ   e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , − ∞ < x < + ∞ f(x)=\cfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\,e^{-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}}}, -\infty&…

一、泊松分布 1.1 泊松分布的定义 日常生活中&#xff0c;大量事件是有固定频率的。 某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是&#xff0c;我们可以预估这些事件的总数&#xff0…

目录 一、说明 二、均匀分布： 三、机器学习和数据科学中的均匀分布示例： 3.1 对数正态分布： 3.2 机器学习和数据科学中的对数正态分布示例： 四、 帕累托分布 4.1 什么是幂律？ 4.2 机器学习和数据科学中的帕累托分布示例： 4.3 伯努利分布： 4.4 机器学习和数据科学中的伯努…