泊松分布是一种常见的离散概率分布，它用于描述某个时间段或区域内随机事件发生的次数。它得名于法国数学家西蒙丹尼泊松。 泊松分布的概率质量函数表示某个时间段或区域内事件发生次数的概率。如果随机变量 X 服从泊松分布，记作 X ~ Poisson(λ)&#x…

1.指数族分布是一类分布，包括高斯分布、伯努利分布、泊松分布等 2.指数族分布主要包含三个参数：自然参数，充分统计量和对数配分函数 3.对数配分函数一阶导等于充分统计量的期望，二阶导等于充分统计量的方差 4.从最大熵原理可以推导出指数族分布 指数族分布(exponential fam…

正太分布 密度函数期望方差 密度函数 设 X N ( μ , σ 2 ) X ~ N(\mu,\sigma^2) X N(μ,σ2)&#xff0c;其概率密度为 f ( x ) 1 2 π σ e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , σ > 0 , − ∞ < x < ∞ f(x)\frac1{\sqrt{2 \pi} \sigma}e^{- \frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^…

泊松分布和指数分布的关系 泊松分布用于描述单位时间（或面积内）随机事件发生的次数（离散型随机变量）， λ \lambda λ表示随机事件在单位时间（或面积内）发生的平均次数 The Poisson distribution deals with the number of occurrences in a fixed period of time

一、泊松分布 日常生活中&#xff0c;大量事件是有固定频率的。 某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是&#xff0c;我们可以预估这些事件的总数&#xff0c;但是没法知道具体的…

当然&#xff0c;这个例子只是一种理想的简化方式&#xff0c;它没有有效包括HTML代码里面的诸如meta 标签中的Title、Keywords、Description&#xff0c;图像元素的Alt文本、注释文本等&#xff0c;这些在计算关键词密度时也都要考虑在内的。同样地&#xff0c;在计算关键词密…

1、tomcat默认网站在tomcat安装路径/webapps下面 2、在tomcat安装路径/conf/server.xml 3、搜索webapps 4、加上<Context path"" docBase"C:/myweb" debug"0" reloadable"true" crossContext"true"/> //docBase&qu…

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