计算机硬件系统主要由五部分组成，分别是运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备；其中运算器和控制器是处理器，磁盘驱动器是存储器，键盘和鼠标是输入设备，显示器是输出设备。 计算机俗称电脑，是现代一种…

python自然语言处理实战 第五章 关键词提取算法 中管方法分析： 1.有监督方法及语料库技术 将关键词抽取任务转化为分类问题或标注问题。 有监督机器学习的分类方法主要借助决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场等。 主要有两个…

目录： 一、TF-IDF基础知识 1.TF-IDF2.举例介绍二、TF-IDF调用两个方法 1.CountVectorizer2.TfidfTransformer3.别人示例 一、TF-IDF基础知识 1.TF-IDF TF-IDF（Term Frequency-InversDocument Frequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加…

关键词提取算法-TextRank 今天要介绍的TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。 PageRank算法 PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以…

一、TF-IDF简介 TF-IDF（terms frequency-inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用来评估一字词对于一篇文章的重要程度。一个词语对一篇文章的重要性主要是依靠它在文件中出现的次…

一、背景介绍 关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来，在文献检索、自动文摘、文本聚类和文本分类等方面有着重要的应用。 关键词提取算法一般分为有监督和无监督两类: 有监督：有监督的关键词提取方法主要是通过分类的方式进…

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法 转自github 文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种&#…

在当今数字化时代，电商平台的市场营销策略已经离不开数据分析的支撑。数据不仅仅是冰冷的数字，它们背后隐藏着消费者行为、市场趋势以及潜在的商业机会。通过对市场大盘行业关键词数据的挖掘与分析，商家能够洞察品类表现，实现对目…