使用cv::getTickCount()和cv::getTickFrequency()两个函数来实现。 使用时包含头文件 #include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> 然后紧接着 #define TIMER_BEGIN { double __time__ cv::getTickCount(); #define TIMER_NOW ((cv::getTickCount() -…

方法一 精度为us级 #include<qelapsedtimer.h>QElapsedTimer mstimer;mstimer.start();// ****此处添加需要计算运行时间的代码float time (double)mstimer.nsecsElapsed()/(double)1000000;qDebug() << time<<"ms";// 最终统计出来是ms方法二 …

Jupyter Notebook 显示单元格运行时间 安装Nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --userJupyter Notebook 点击Nbextensions进行插件配置可以在fliter中进行搜索 time找到execute time进行勾选 最后要取消勾选 disab…

目录 1. 使用 <chrono>库&#xff08;C11及以后版本&#xff09; 2. 使用<ctime>库&#xff08;较旧但常用的方法&#xff09; 3、使用第三方库&#xff08;如Boost.Timer&#xff09; 4. 使用Windows API函数&#xff08;Windows平台特有&#xff09; 1. 使用 …

如果我们想直观地看出朴素算法和其他算法对程序运行时间的影响&#xff0c;那么就可以采取以下方式。 方法1&#xff1a;基于头文件ctime和函数clock()的实现 代码1&#xff1a; #include<iostream> #include<ctime>using namespace std;const int N 1e6; int …

1.找到扩展模块Nbextensions 若无此模块则在anaconda下安装 nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user pip install jupyter_nbextensions_configurator安装完成后重新启动 jupyter Notebook&#xff0c; 就可以看到…

注&#xff1a;程序执行时间 cpu时间 io时间 休眠或者等待时间 方法一&#xff1a; python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock(). 只计算了程序运行CPU的时间&#xff0c;返回值是浮点数 import time start time.clock() #中间写上代码块 end time.clock() p…

效果&#xff1a; 代码&#xff1a;