数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。 比如线性回归模型、逻辑回归模型或包含矩阵的模型，它们会受到输入尺度&…

CDA数据分析师 出品 当你想对时间序列数据做分类时，有两种选择，一个是用时间序列特定的方法，比如说说LSTM模型。另外一种方法就是来从时间序列中提取特征从而将这些特征用在有监督的模型上。在这篇文章中，我们来看下如何使用tsfre…

农历新年的脚步越来越近，过去的2021，感谢社区每一位表哥表姐的相伴。为了回馈插件作者和社区，Goby 准备了丰厚的年货礼品，请阅读后文的插件评分活动详情来参与活动赢取礼品吧。年节将至前的最后一次更新，为大家带来许多…

文章目录 前言环境上传webshell并连接分析流量特征一：特征二：特征三特征四 个人理解 前言 Webshell是hacker经常使用的一种恶意脚本，其目的是获得对服务器的执行操作权限，比如执行系统命令、窃取用户数据、删除web页面、修改主页…

特征值与特征向量 Eigen Values & Eigen Vectors Part III:如何求解特征向量与特征值 The Key Equation 对于一般矩阵A，如何找到他的特征值与特征向量？ Step I: Find λ first! 首先，我们有方程：

在爬取网站的时候selenium的webdriver特征值太过显眼了，非常容易被检测出来从而导致在进行一些自动化登录爬取验证等操作时候无法正常工作，我们需要将这些特征值隐藏起来 from selenium import webdriverchrome_options webdriver.ChromeOptions() chr…

目录 前言 二、LBP（Local Binary Patterns,局部二值模式） 三、HOG算法（Histogram of Oriented Gradient, 方向梯度直方图） 四、SIFT算子（Scale-invariant feature transform ,尺度不变特征变换） 五、Haar算法 六、TF-IDF算法 前言 在多模态融合过程中，有特征提取（…

特征选择主要有三种方法： 1、Filter方法 其主要思想是：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重，这样的权重就代表着该维特征的重要性，然后依据权重排序。 主要的方法有： Chi-squared test(卡…