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区块链四大特征

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数据预处理(特征值转化) 1、简介 我们知道,MNIST数据集中的样本特征是从0-255的灰度值,0表示白,而255表示黑,中间的数值代表不同深度的灰色。通过除以255的操作,我们可以把所有的特征值限定到…

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特征工程:常用的特征转换方法总结

机器学习模型的生命周期可以分为以下步骤: 数据采集数据预处理特征工程特征选择建筑模型超参数调整模型部署 要构建模型就必须要对数据进行预处理。 特征转换是这个过程中最重要的任务之一。 在数据集中,大多数时候都会有不同大小的数据。为了使更好的…

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