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视觉问题引入深度神经网络后,针对端对端的训练和预测网络,可以看是特征的表达和任务的决策问题(分类,回归等)。当我们自己的训练数据量过小时,往往借助牛人已经预训练好的网络进行特征的提取,然后在后面加上自己特定任务的网络进行调优。目前,ILSVRC比赛(针对1000类的…

今天,我 22 岁了 ...

哈咯,各位小伙伴们,大家好呀 ~ 我是 梦想家 Alex! 首先祝各位女神(粉)们,和男神(粉)们的女神,节日快乐 ~ 愿你们都是降落在人间的天使,目光所过之处皆是浩瀚星辰 。 说来也蛮幸运的,今…

常用网络结构:Alex,VGG,Resnet对比

1:AlexNet 在 这里写链接内容 网络中将该模型画出来: AlexNet相比LeNet主要的改动在于: (1) Data Augmentation数据增长,现在的网络中已经大量使用了。最主要的是剪裁,光照变换和水平翻转。 (2) Dropout Dropou…

深度学习AlexNet模型详细分析

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮,并赢得了2012届图像识别大赛的冠军,使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。 接下来本文对该网络配置结构中各个层进行详细的解读(训练阶段): 注&a…

【图像分类】 一文读懂AlexNet

目录 1、 模型介绍 2、 模型结构 3、 模型特性 4、Pytorch官方实现 5、keras实现 1、 模型介绍 ​ AlexNet是由Alex Krizhevsky 提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络,该网络在2012年ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Compe…

Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第1课 hadoop体系介绍

原帖地址:http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36396007 本教程适用人群 如果你是以下的几类人中的一种 老板叫我搭建一个hadoop集群,但是我还什么都不懂,网上的教程概念介绍的好多,我看的头晕,咋办?我想学hadoop但是我是个完全不懂的小白,hadoop有这么多的…

深度学习中Dropout原理解析

“微信公众号” 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s/3nKXlu3jy-0sNgAHxaxGmQ 本文同步更新在我的知乎专栏里,地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38200980 1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,…

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