1、使用 sklearn处理wine和wine_quality数据集 （1）训练要点： 掌握sklearn转换器的用法掌握训练集、测试集划分的方法掌握使用sklearn进行PCA降维的方法 （2）需求说明： wine数据集和 wine_quality数据集是…

文章目录 一、make&cmake背景1、make是什么？2、make工具的种类：3、cmake是什么，解决什么问题？ 二、cmake的使用以及语法书写规范1、cmake的使用2、一般的书写顺序，以下是个最简单的例子： 三、cmake常用…

目录 1、引言 2、知识图谱的定义 3、知识图谱的架构 3.1 知识图谱的逻辑结构 3.2 知识图谱的体系架构 4、代表性知识图谱库 5、知识图谱构建的关键技术 5.1 知识提取 5.2 知识表示 5.3 知识融合 【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互…

常用的构建数据仓库的流程 【数据调研】 数据调研重点要做两项工作，分别是业务调研和需求分析。这两项工作做的是否充分，直接影响着数据仓库的质量。 1、业务调研 业务调研的主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。 熟悉业务流程要求做到，明…

数据库发展史 信息系统产生了海量的数据，有数据必须要有数据的存放位置， 无库时代 ：没有专门的数据库，数据大多以文件形式存放 层次状数据库 ：使用层次状模型进行数据库设计和存放 网状数据库 ：使用网状…

1 知识图谱的总体构建思路 如图所示，从原始的数据到形成知识图谱，经历了知识抽取、知识融合（实体对齐）、数据模型构建、质量评估等步骤。 原始的数据，按照数据的结构化程度来分，可以分为结构化数据、半结构…

5.1 构建电商用户画像技术和流程 构建一个用户画像，包括数据源端数据收集、数据预处理、行为建模、构建用户画像 有些标签是可以直接获取到的，有些标签需要通过数据挖掘分析到！ 5.2 源数据分析 用户数据分为2类：动态信息数据、静态信息数据 静态信息数据来源： 用户填…

作者丨徐阿衡 学校丨卡耐基梅隆大学硕士 研究方向丨QA系统 实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，Postgre…