线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量(自变量)来预测某个连续的数值变量(因变量)。例如，餐厅根据每天的营业数据(包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜折扣等)预测就餐规模或营业额；网站根据访问的历史数据(包括新用户的注册量、老用户分…

本文是一篇关于kaggle上一个’心脏病分类预测’数据集的分析小demo 总体过程为:数据观察,数据处理,分别建立逻辑回归,KNN,决策树模型,观察F1指标,混淆矩阵,精准率和召回率曲线,绘制每个模型的ROC曲线进行对比,最后进行模型融合,使用到随机森林. 数据集地址: https://www.kagg…

Algorithm：网络广告营销领域之归因分析/归因模型的简介、算法、案例应用之详细攻略 目录 归因分析/归因模型的简介 1、常见几种归因分析模型 2、对比：单触点归因分析【单一平台】、多触点归因分析【跨多个平台追踪】 3、归因模型的应用 3.1、网络广…

笔者只是一个初出茅庐的一小辈，从事seo行业也不过两个多月吧，最近在找工作找工作中为一家公司网站诊断，写下这篇网站诊断报告供各位seo高手指点。 一、新**公司网站当前信息： 1.网站目前收录情况： 百度收录 …

1.1 互联网数据分析一般思路 找出问题 描述性分析 数值分析：数量、均值、极差、标准差。。。 分布规律：正态分布、长尾、均匀分布 可视化：柱状图、散点图。。。。分析问题 诊断性、预测性分析、仿真分析 线性回归、逻辑回归解决问题 数据报告…

作者：ShiChao Wu 最近我们被客户要求撰写关于机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 项目挑战 肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝…

function stats = reglm(y,X,model,varnames) % 多重线性回归分析或广义线性回归分析 % % reglm(y,X)，产生线性回归分析的方差分析表和参数估计结果，并以表格形式显示在屏幕上. 参 % 数X是自变量观测值矩阵，它是n行p列的矩阵. y是因变量观测值向量，它是n行1列的列向量. % %…

以此为例： 把abc.com重定向到www.abc.com(集中权重，利于优化) 1、在phpStudy的httpd-conf中，把以下设置的“#”去掉： #LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so 2、打开网站根目录的.htaccess，添加内容&…