自适应控制 自适应控制所讨论的对象，一般是指对象的结构已知，仅仅是参数未知，而且采用的控制方法仍是基于数学模型的方法但实践中我们还会遇到结构和参数都未知的对象，比如一些运行机理特别复杂，目前尚未被人们充分理…

LMS算法是首先通过期望信号与实际信号的误差，再通过最陡下降法，进行与误差成一定步长的迭代运算，从而使结果更趋近于最佳值。LMS算法的原理即使将E(e^2)视为. LMS算法是指 Least mean square 算法的意思。全称 Least mean square 算法。是最小均方算法中文。感知器和自适应线…

文章目录 前言一、主流的框架是如何定义屏幕尺寸范围的（媒体查询） 二、几种常见的方法1.Media Query2.meta Viewport3.Resolution4.imagesize5.font-size 总结 前言 不同的设备对应不同尺寸的屏幕，如果需要将网页根据用户所持设备进行对应的…

我们都知道Opencv上有许多算法，可以实现自适应阈值。 https://blog.csdn.net/qq_51491920/article/details/125727129 那么 Openmv 上的自适应阈值要如何实现呢。 废话不多说，直接上代码。如果想要知道原理，可以看上面链接中的文章。 获取…

摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807 深度学习大讲堂 领域自适应问题中两个至关重要的概念：源域（source domain）表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息，目标域（target domain&#xff09…

这个东西是2017年全国电子设计大赛E题，题目要求如下：   题目要求做一个自适应滤波器，开始看了一个星期的自适应滤波器，，无奈有点晕头晕脑，，没看太明白，仿真结果也不太理想&…

自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（程序控制&#xff09…

文章目录 前言一、自适应滤波器的特点和构成二、最陡下降法三、最小均方算法(LMS)总结 前言 本文的主要内容是自适应数字滤波器的介绍，包含其特点与构成、最陡下降法、最小均方算法以及最小二乘算法等内容。 一、自适应滤波器的特点和构成 自适应滤波器的特点&…