前言： 本节继续讨论Matlab的机器视觉工具集举例，这次为分类的综合实现：该例子，用到了图像处理，统计，并行计算等方法。 1 分类的难度： 【计算机视觉里面，分类的精髓在选取适当的数据…

近年来，服务机器人迎来了爆发式增长，据相关数据统计，预计到2020年服务机器人销量将有望超过300亿人民币。作为机器人产业的新兴领域，服务机器人高度融合了智能、传感、网络、云计算等创新技术，与移动互联网的新业态、新模式相结合，为促进生活智能化及推动产业转型提供了重…

进入21 世纪以来，信息技术的发展突飞猛进，人类从信息时代步入数字时代，又马不停蹄地进入了数据时代。自2008 年大数据被业界正式提出后，围绕大数据的科学研究和产业应用如火如荼，快速实现了从名词炒作到应用落地&#…

在大数据分析中，大数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。 大数据分析里也有技巧，在一些通用的分析场景下可以…

服装制造业的流程，大体上分为以下几个部分： 1. 客户业务洽谈 2. 样办设计确认 3. 客户正式订单 4. 物料采购计划 5. 服装生产计划 6. 产品装船交付 以及其它相关流程模块，而在体现服装制造业特点上，主要有三个方面：一是从设计图纸到BOM的快速转换；二是服装面料裁剪…

总结 本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中分类算法，本篇为分类算法开篇与决策树部分。 参考 决策树——ID3和C4.5（理论图解公式推导） 策略产品经理必读系列—第七讲ID3、C4.5和CART算法详解 决策树（…

https://www.toutiao.com/a6700529940300825099/ 机器学习是识别隐藏在数据中的可能性并将其转化为完全成熟机会的技术。巧合的是，机会是促进业务运营并在竞争对手中脱颖而出的因素。 了解机器学习算法如何应用于各个领域以获得可带来合法业务优势的结果至关重要。…

摘 要 计算机作为现代化的工具对各个领域来说都有着极为重要的作用，尤其是在材料科学的研究发展中发挥着愈来愈重要的作用，材料科学属于研究材料的一种综合性学科，如，以钢铁行业为例来说，高炉内温度的测量、炉内流体运…