# 主要大致流程就是： 同源样本发掘分析样本提取可溯源线索C&C域名、邮箱、手机号码等通过代码中的线索利用搜索引擎进行信息发掘 0x00 同源样本发掘 主要还是依赖大数据在样本库中进行相似样本的检索，这里可以根据具有特殊意义的字符串（…

介绍 随着图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）热潮的出现，了解、掌握图神经网络相关原理以及应用相关技术越来越成来从事人工智能人员的必要条件。本文主要概述图神经网络的概念、相关模型、经典应用，经过本文的学习…

01前言 对抗样本大家都耳熟能详了，但是大家可能觉得离自己比较远，毕竟主要是学术界在做这方面的工作，可能还需要很多数学理论基础，所以没有尝试动手实践过。在本文中，不会提及高深的数学理论，唯一的公式也…

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！ 来源：知乎—Jy的炼丹炉 地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/389781532(侵删) 随着大数据时代的到来,深度学习模型已经在图像分类、文本分类等任务中取得了先进成果。但…

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171 ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包…

前言 本文介绍了从算法路径解决小样本问题的两种基本的思路，第一种是增加样本，第二种是减少算法对样本的依赖。 来源：act 工业AI 转载自新机器视觉 吴雨培/文 阿丘（Aqrose）科技公司算法总监 在工业生产制造中&#xf…

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！ 来自：朴素人工智能 前两篇关于meta learning的文章介绍了机器如何利用少量的现有类别的样本作为支持数据，并将一个新样本匹配为其中最接近的类别。 类比下，…

前言 小样本学习（Few-Shot Learning）是近几年兴起的一个研究领域，小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。 小样本学习存在的意义？ 近些年，以深度卷积神经网络为代表的深度学习方法在各类机器学习任务上取得了…