打赏

相关文章

R语言实例:根据中国省份简称绘制着色图

R语言实例:根据中国省份简称绘制着色图 实例 实例 省份数量1粤9902鲁7643浙5674苏3915皖2906辽2847湘2328赣2059豫17710鄂17211冀14212闽12713桂9914陕9915沪8316京7117津6418吉6219新5620渝3321黑2722晋1723甘1224黔1125内826琼627青528川329滇3 如图所示&#x…

Python Day8作业,批量导入CSV文件数据

批量导入CSV文件数据(初级篇) 先导入需要读取得文件夹‘成都链家二手房数据’ 初级篇 import csvname_list = [双流, 大邑, 崇州, 彭州, 成华, 天府新区, 天府新区南区, 新津,新都, 武侯, 温江, 简阳, 蒲江, 邛崃, 郫都, 都江堰,金堂, 金牛

python学习---day9

使用os模块读取文件名 import os file_list os.listdir(./data_lianjia) print(file_list, type(file_list)) for i in file_list:if i[4:] .csv:print(i)excel读写 微软的Excel 文件后缀名:.xls/.xlsx .xls:—> xlwt、xlrd excel 2007以前的文件后缀名 最多…

9day 各文件的读取操作

五 文件的读取操作 5.1 文件读写模式 (1)数据持久化 将数据从瞬时状态转换为持久状态 (2)open(参数1.参数2,参数3…) - 打开文件,打开的是一个文件对象。 参数1:路径和文件名。 参数2&#x…

008 - CSV数据集合并练习题(二手房数据合并)

008 - csv数据集合并练习题 将成都二手房数据集合并为一个文件 文件夹 008-成都链家二手房数据 子文件 [成都双流二手房信息.csv, 成都大邑二手房信息.csv, 成都天府新区二手房信息.csv, 成都天府新区南区二手房信息.csv, 成都崇州二手房信息.csv, 成都彭州二手房信息.csv, 成…

day 09

二手房数据汇总作业 import csv # 运用csv模块 name_list[双流,大邑,崇州,彭州,成华,天府新区,天府新区南区,新津,新都,武侯,温江,简阳,蒲江,邛崃,郫都,都江堰,金堂,金牛,锦江,青白江,青羊,高新,高新西,龙泉驿] # 新建数据整合文件 file open(./成都链家.csv,w,e…

python-day9-Excel文件(.xlsx+.xls)读写操作

python-day9-Excel文件后缀名为xlsx的读写 一、使用OS模块读取文件名 (一)导入os模块用到的包-os import os(二)用listdir()方法 能够读取指定文件夹下的所有子文件。 file_list os.listdir(./成都链家二手房数据) print(fi…

day09(csv文件读写,excel文件读写题目详解)

将多个csv文件整合到一个csv文件中 先导入csv模块: import csv打开所有csv文件: 先创建一个列表存放csv文件名: list_1 [双流, 大邑, 崇州, 彭州, 成华, 天府新区, 天府新区南区, 新津,新都, 武侯, 温江, 简阳, 蒲江, 邛崃, 郫都, 都江堰…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部