参考singwa老师的课程《TP6从0到1打造高并发商城》，大家可以去慕课网看下，个人觉得讲课通俗易懂，少走了许多弯路。 个人参考singwa老师的课程写的代码已经上传GitHub仓库，大家可以去参考下 地址：https://github.com/…

文章目录 1.负载均衡2.分布式微服务3.缓存机制4.分布式关系型数据库4.1 垂直分表4.2 水平分表4.3 开源框架分类4.4 实现方案 5.分布式消息队列5.1 常见的消息队列5.2 消息队列的场景 6.CDN 内容分发网络7.其他8.总结 1.负载均衡 靠优化单台机器的内存、CPU、磁盘、网络带宽&am…

一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，…

理解了，我会提供更加深入和详细的内容，包括具体的技术实现和优化策略。 案例分析：如何用Java构建一个高并发、高可用的电商系统 引言 在当前互联网时代，高并发、高可用性是每个电商系统必须具备的特性。作为Java开发者&#xff…

一、如何防止多个用户同时抢购同一商品，防止高并发同时订购同一商品？​ 最近双十一抢购系统应用频繁，销量火爆的同时，让人头疼是却是多用户高并发情况下出现的库存问题。 据调查，多个用户同时下单，导致查…

策略 1、在开发高并发系统时,有很多手段用来保护系统如：缓存、限流、降级 2、缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力，可谓是抗高并发流量的银弹 3、而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰过去或者问…

一个数据多个人读写，主要问题：读写冲突，锁非常严重 将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上去）。传统秒杀之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高，响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功得有效流量小。秒杀下访问量很高，但…

秒杀高并发解决方案 1.秒杀/高并发方案-介绍 秒杀/高并发 其实主要解决两个问题，一个是并发读，一个是并发写并发读的核心优化理念是尽量减少用户到 DB 来"读"数据，或者让他们读更少的数据, 并 发写的处理原则也一样针对秒杀系统需…