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2024/9/9 2:29:31
一切皆是映射：神经网络在生物信息学中的应用前景
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1. 背景介绍
1.1 生物信息学的兴起
生物信息学是一门融合生物学与信息技术的新兴学科,旨在通过计算机科学的理论和方法来解决生物学问题。随着基因组测序技术的飞速发展,生物数据的积累呈指数级增长,传统的生物学研究方法已…
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2024/9/9 2:19:50
AI4Science - 开源网站 MolProbity 评估蛋白质结构的原子冲突(Clash) 教程
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/139242199 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 评估蛋白质结构 PDB 是否冲突的网站：http://molprobity.biochem.duke.…
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2024/9/9 2:08:12
深度学习在蛋白质结构预测的新突破：AlphaFold、RoseTTAFold与ESMFold
在蛋白质结构预测和功能预测领域，基于机器学习的方法最近取得了显著的进展。特别是深度学习技术在这个领域中展现出了强大的能力，代表性的技术有 DeepMind 的 AlphaFold 和 RoseTTAFold、ESMFold。这些技术利用了大量的生物数据和先进的神经网络架构&…
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2024/9/9 2:30:03
MQ客户端链接失败：Failed to verify URI nio://hostname:61616 already known: java.net.UnknownHostExcept
MQ 报错日志：Failed to verify URI nio://-20170607TZ:61616 already known: java.net.UnknownHostException: 20170607TZ 场景：客户端BrokerUrl配置的是服务端的ip :172.16.68.66,但是 客户端链接服务端（Client-to-Broker） 时&…
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2024/9/9 2:25:45
GPU与深度学习和药物开发
最新一期的《Nature Machine Intelligence》发表了评论文章讨论GPU计算在深度学习以及药物研发中的变革作用。
深度学习几乎颠覆了每一项研究领域，包括对药物发现有直接重要性的领域，比如药物化学和药理学。这场革命在很大程度上归功于高度并行化的图像…
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2024/9/9 2:16:23
新国大张阳教授团队开发精度远超AlphaFold的AI蛋白质互作结构预测算法
蛋白质是一类由20种不同氨基酸组成的大分子有机化合物，它们是生命体内各种生物活动的最主要的执行者。蛋白质的绝大多数生物学功能都是通过与其它蛋白质的相互作用来实现。因此，蛋白质-蛋白质相互作用（简称‘蛋白质互作’）在生命功…
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2024/9/9 2:04:44
