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摘要
全局优化文献非常重视将棘手的优化问题简化为更易于处理的结构化优化形式。 为了实现这一目标，许多现有方法仅限于对使用可能数学原语子集的显式约束和目标进行优化。 这些在出现更一般的显式和黑盒约束的实际环境中受到限制。 利用混合整数优化 (MIO) 的显着…
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2025/1/12 14:34:45
操作DOM树实现二级下拉框联动
在网上填写信息时，常常会遇到多个选项中的内容互相关联的情况，例如选择地区时，选择省份后，对应的下级市以及更详细地区才会出现在选项中，下面我用一个简单的案例实现这种功能。
案例如下： 使用文本片段对象…
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2025/1/13 21:46:49
211126-Matlab借助CT头文件重写金马扬名导出的MR
itk-snap无法读取金马扬名导出的MR，santeDICOM Viewer可以。 下面代码使用matlab借助CT的头文件重新MR
patient_path C:\Users\MrXie\Desktop\ART-CMR148167;
patient_outpath [patient_path, _out];
if ~exist(patient_outpath, dir)mkdir(patient_outpath)
end…
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2025/1/10 9:03:48
模板分离)
tp5.0实战开发大型cms(2)模板分离
1.view视图文件夹 新建common 公共模板文件夹 2.其他模板引入公共模板 1 <body>
2 <!-- 头部 -->
3 {include file"common/head"}
4 <!-- /头部 --> 转载于:https://www.cnblogs.com/zifeiyu2018/p/10535307.html
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2025/1/3 3:08:24
F1 Score 原理与代码实战案例讲解
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作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM
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关键词：F1 Score, 评价指标, 机器学习, 分类问题, 二分类, 多分类, Python编程
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1.1 ROC曲线的重要性
在机器学习和数据挖掘领域中,评估模型性能是一个关键环节。ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线作为一种广泛使用的模型评估工具,可以直观地展示二分类模型在不同阈值下的性能表现。ROC曲线能够清晰地反映…
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2024/12/25 16:53:12
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2025/1/2 18:21:32
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本篇文章介绍了ThinkPHP使用Redis实现电商秒杀的处理方法，具有一定的参考价值，希望对学习ThinkPHP的朋友有帮助！ TP5使用Redis处理电商秒杀[1] 1、首先在TP5中创建抢购活动所需要的Redis类库文件,代码如下： <phpnamespace appb…
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2025/1/2 9:51:52
