一、信用风险评级模型的类型 信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项…

1. 基本概念 1.1 熵 熵原本是一个热力学概念，是用来描述热力学系统混乱(无序)程度的度量。在信息论建立之后，关于上的概念和理论得到了发展。作为衡量时间序列中新信息发生率的非线性动力学参数，熵在众多的科学领域得到了应用。八十年代最常…

设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式： 很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n，但是翻阅资料，发现很多都是交代到&#xff0c…

文章目录 前言 1 项目构思与需求分析 1.1 项目构思 1.2 需求分析 2 系统设计 2.1 系统架构设计 2.2 数据库设计 2.3 接口设计 3 编码实现 3.1 环境搭建 3.2 编码规范 3.3 编码实现 4 测试与部署 4.1 单元测试 4.2 系统测试 4.3 部署与上线 5 总结与展望 6 推…

Micro-expression recognition: an updated review of current trends,challenges and solutions 作者：Kam Meng Goh1 Chee How Ng Li Li Lim U. U. Sheikh 发表时间：2018 微表情（Micro-expression）识别近几年来引起了多个计…

概念 双样本T检验在于检验两个样本均值差异是否显著。比如男女消费是否显著。 Python代码 逻辑： ①构造2个样本； ②先进行方差齐性检查，我们规定一个阈值，这2个样本方差齐性的p-value大于0.05说明满足方差相等，可以…

数据收集与存储数据清洗与转换类型特征转换之1-of-k文本数据抽取 模型构建模型训练与测试模型部署与整合模型的监控与反馈 在具体的机器学习算法之前，先来从宏观上介绍一下机器学习的开发流程，这样能对机器学习有个整体认识。 总的来说，分为数…

作者：CSDN _养乐多_ 本文记录了在Google Earth Engine（GEE）平台上标记样本的技巧和代码脚本，样本点可以用来做土地利用分类、植被提取、水藻提取、冰川提取、农作物提取等应用中。可以应用到的方法包括随机森林（RF&a…