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PyCaret的具体使用流程
PyCaret是Python中的一个开源、低代码机器学习库，旨在减少从数据处理到模型部署的周期时间。PyCaret库只需几行代码就可以完成从准备数据到部署模型，其中包括有数据处理，模型训练，参数搜索，模型可解释性，模型选择，实验日志查询。
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2024/12/27 6:31:40
Point-cloud based 3D object detection and classification methods for self-driving applications
说明
仅个人总结 原文下载链接
一、 摘要
由深度学习技术提供的自动驾驶系统正成为未来移动出行的中心。自动驾驶的性能高度依赖于预测任务的质量。传感技术的发展引领了3D扫描仪可用性的增长。例如LiDAR，从而可以更精确地表示车辆周围环境实现更安全的系统。自从…
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2025/1/3 2:41:01
第二章：数据标注流程解析
1. 背景介绍
数据标注作为人工智能和机器学习领域中至关重要的一环，直接影响着模型的训练效果和最终性能。高质量的数据标注能够为模型提供准确、可靠的训练数据，从而提升模型的泛化能力和预测精度。本章将深入探讨数据标注的流程，揭示其内部机制，并为读者提供实用的指导和…
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2024/12/27 6:32:09
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靠谱的APP软件开发公司怎么合作？如今重庆App软件开发公司规模在一定程度上决定着这家软件开发公司的完成质量，如果没有一个好的团队和工作经验，那么在App开发上往往会出现转包，这会导致整个App在制作成本上的提高，所以…
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2024/12/27 6:31:00
