打赏

相关文章

60 种数据图表,制作工具和使用场景(建议收藏)

来源:数据分析1480 全文共 9459 个字,建议阅读 15 分钟 可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。 数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样…

gnuplot绘制文氏图

基于前面的几篇博客介绍的技术,现在可以用gnuplot绘制出文氏图。 数据文件 9.5 9 12 Harass 8 6 12 Scam 5 9 12 ADplot脚本 set terminal png truecolor nocrop enhanced size 512,280 font "arial,8" set output "abnormal_category.png" se…

集合恒等式定律及文氏图

1、分配律 1.1 A∩(B∪C) = (A∩B)∪(A∩C) 说明:从左至右,图1中三角形区域为 A,草绿色区域为 (B∪C),即有三角形又有草绿色底色的区域即为 A∩(B∪C) 图2中三角形区域为 (A∩B),草绿色区域为 (A∩C),三角形和草绿色底色的区域即为 (A∩B)∪(A∩C) …

使用 matplotlib 绘制文氏图(venn)

包的安装 pip install matplotlib-venn 依赖于以下的包: numpyscipymatplotlib matplotlib-venn 主要用于绘制 two-circles 以及 three-circles 的文氏图。 使用 matplotlib-venn 包提供了四个主要的函数:venn2、venn2-circles、venn3 和 venn3-ci…

集合的基本运算及文氏图

1、交集和并集 2、补集 A∪~A E A∩~A φ 3、集合的减法 注意:A-B(左边草绿色部分) ≠ B-A(右边绿色部分) 4、减去一个集合 交上该集合的补集 注:草绿色为 ~B,三角形区域为 A, 粗线条框起的区域为集合运算结果区域 A-B 转载于:…

用文氏图来理解卷积神经网络如何决定提取哪些特征

在机器学习中,卷积神经网络(CNN)经常使用在图像分类的特征提取上, 那么CNN是如何决定提取哪些特征的呢,这里我想用文氏图(Venn)来理解一下。 文氏图(Venn diagram)也叫韦恩图,是用来表示集合的一种草图。 CNN提取特征&#xff08…

tableau必知必会之学做两个集合的维恩图(文氏图)Venn diagram

我们常说的维恩图(Venn图),学名叫:文氏图(Venn diagram),又称温氏图。这种图表主要用于展示在不同的事物群组(集合)之间的数学或逻辑联系。 有篮球爱好的数据粉们,可能看到过这样一个图表。 作者对本赛季各球队的球员阵容搭配效果做出分析,用韦恩图可以直观的看到…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部